看德甲聯(lián)賽像在打游戲,AI正讓賽事轉(zhuǎn)播變得更酷
如果你看德甲比賽,會(huì)發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)“空洞”的比賽轉(zhuǎn)播畫面正被更多數(shù)字所包裹——無論是球員射門時(shí)的進(jìn)球幾率分析,還是賽程中出現(xiàn)精彩時(shí)刻的數(shù)據(jù)提醒,原本只在游戲上出現(xiàn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)化分析成為現(xiàn)實(shí)——乍眼看去,這和許多玩家癡迷的《FIFA》電子游戲沒有太多不同。
在云計(jì)算和人工智能參與下,越來越多的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式正在改變足球這種古老體育運(yùn)動(dòng)的轉(zhuǎn)播媒體制作和觀賽習(xí)慣,這當(dāng)中便有亞馬遜云科技(AWS)在推動(dòng)。
2020年1月,AWS與德甲簽訂合作協(xié)議,成為德甲聯(lián)賽技術(shù)供應(yīng)商。在2020年舉行的德甲賽季中,xGoals(即“預(yù)期進(jìn)球”的縮寫)和“平均站位”在內(nèi)的數(shù)據(jù)被先期提供,被命名為“德甲賽況(Match Facts)”系統(tǒng)。
“每一場德甲比賽都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)能夠幫助我們改進(jìn)比賽,也能幫助球迷更好地理解球隊(duì)策略。我們正在利用存檔資料和當(dāng)前比賽的大量數(shù)據(jù),開發(fā)新的‘Match Facts’分析數(shù)據(jù)。” 德甲數(shù)字創(chuàng)新部執(zhí)行副總裁Andreas Heyden說。
通常一場德甲比賽將收集到超過360萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過直播數(shù)據(jù)流傳送到AWS,再經(jīng)過收集和分析之后,產(chǎn)生“Match Facts”。在2020/2021賽季以及之后的整個(gè)賽季中,球迷們可以在視頻轉(zhuǎn)播和APP上看到這些數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)進(jìn)而可以生成更為直觀的數(shù)字,例如xGoals 。xGoals即期望進(jìn)球數(shù),表示一個(gè)球隊(duì)制造出來的進(jìn)門機(jī)會(huì),通過專門算法計(jì)算后為每個(gè)射門賦予一個(gè)進(jìn)球的權(quán)重,算法基于約4萬次射門歷史數(shù)據(jù)生成。
簡單地說,xGoals就是任何一次射門形成進(jìn)球的概率,決定這一概率的因素包括射門角度、球員與球門的距離、球員奔跑的速度等。在計(jì)算過程中,聯(lián)盟會(huì)使用大量的位置跟蹤技術(shù)來觀察可能影響進(jìn)門概率的變量。
“現(xiàn)場的觀眾以及球迷會(huì)更加投入到所觀看的比賽中,感覺到離賽場更近了。”前德甲球員,勒沃庫森足球俱樂部體育總監(jiān)Simon Rolfes告訴界面新聞,在改善觀賽體驗(yàn)上,與AWS的合作為德甲觀眾帶來了顯著地進(jìn)步。
實(shí)際上,為了讓賽事變得更加生動(dòng)精彩,德甲聯(lián)賽方面需要在賽前、賽中與賽后完成一系列檢查與處理工作,各相關(guān)方都將參與到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、圖形生成、內(nèi)容創(chuàng)建(例如電視上的精彩瞬間集錦)以及實(shí)時(shí)評論等環(huán)節(jié)。
一般而言,每個(gè)德甲足球場配備多達(dá)20部攝像機(jī),使用自動(dòng)光學(xué)跟蹤技術(shù)持續(xù)拍攝球員與足球的位置。編輯團(tuán)隊(duì)則負(fù)責(zé)處理其他視頻數(shù)據(jù),選擇理想的攝像機(jī)角度與場景進(jìn)行播送,包括何時(shí)適合在電視畫面上顯示Match Facts統(tǒng)計(jì)信息。
至此,憑借對賽事數(shù)據(jù)的長期積累和總結(jié),德國足球聯(lián)賽走在了世界各大足球聯(lián)賽的最前端,也是僅有的能夠提供大量、多維度實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的頂級足球聯(lián)賽。
“在AWS,我們有一些不同的團(tuán)隊(duì),比如說有機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室、有專門的產(chǎn)品經(jīng)理團(tuán)隊(duì),這些團(tuán)隊(duì)中會(huì)派出自己的小團(tuán)隊(duì)來參與到和德甲的合作項(xiàng)目中來,他們也會(huì)做一些別的針對體育賽事的高級分析的技術(shù)研發(fā)的工作。”一位AWS專家告訴界面新聞。
“和AWS的合作標(biāo)志著過去二十年德甲創(chuàng)新投資的重要變化。以前的主要技術(shù)項(xiàng)目,例如全面的比賽數(shù)據(jù)收集,所有比賽的基本信號的產(chǎn)生和分配,以及其國際產(chǎn)品組合的創(chuàng)建,使我們能夠?yàn)楹献骰锇樘峁└哔|(zhì)量產(chǎn)品。所有這些都推動(dòng)了德甲為球迷提供世界一流足球體驗(yàn)的動(dòng)力。”Andreas Heyden表示,德甲對技術(shù)和數(shù)據(jù)的應(yīng)用持開放態(tài)度。
現(xiàn)在,隨著數(shù)據(jù)優(yōu)化和技術(shù)迭代,新的數(shù)據(jù)維度也面向觀眾開放,比如“進(jìn)攻區(qū)域”,能夠直觀顯示球隊(duì)自哪個(gè)區(qū)域發(fā)起進(jìn)攻,以及最有可能從他們觀看的球場的哪一側(cè)進(jìn)球。如今,德甲將“進(jìn)攻區(qū)域”可視化設(shè)置到團(tuán)隊(duì)進(jìn)攻中的具體區(qū)域,這也使得球場有效劃分中、前、后三個(gè)區(qū)域的同時(shí),可以準(zhǔn)確細(xì)化某區(qū)域?yàn)樗膫€(gè)相等大小的垂直區(qū)域。

“進(jìn)攻區(qū)域”數(shù)據(jù)顯示。
又或者是“最受壓迫球員”,這是將球員遭遇到的防守壓力以實(shí)時(shí)的方式加以量化。通過據(jù)控球球員的位置、方向及其對手的位置等數(shù)據(jù)點(diǎn),以量化的方式來評估控球球員的壓力。例如,當(dāng)一個(gè)球員面臨較大的防守壓力時(shí),他幾乎無法傳球給他的隊(duì)友,被迫處于極差的位置上,可能會(huì)導(dǎo)致攻守易位的局面。

“最受壓迫球員”數(shù)據(jù)顯示。
“現(xiàn)在回過頭看體育技術(shù)的發(fā)展,其實(shí)已經(jīng)給我們的體育行業(yè)帶來很多的變化。”作為技術(shù)熱愛者的Simon Rolfes樂觀地表示,即使在賽事轉(zhuǎn)播和觀看以外,德甲也可以用到Match Facts的一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),來幫助足球俱樂部去做一些很重要的決策。更多的賽場行為和表現(xiàn)可以量化和總結(jié),從而改變球賽的分析和指揮方式。
“我很想看到聯(lián)賽可以用這些數(shù)據(jù)、技術(shù)來分析對手球隊(duì)的一些戰(zhàn)術(shù)規(guī)律等,這樣我們在比賽之前就可以幫助自己的球員做好準(zhǔn)備了。”Simon Rolfes說。